Blog'a Dön

Yeni Açılan İşletmeleri Bulma: Açılış Tarihi Olmadan Nasıl?

Ilyas Yıldırım
7 dk okuma

Yeni açılmış bir işletme, yerel hizmet satan biri için var olan en iyi aday. Bağlandığı tedarikçi yok, sahibi hâlâ telefonu kendisi açıyor ve aynı anda her şeye para harcıyor.

Sorun şu: açılış tarihine göre filtreleme yapılamıyor, çünkü o veri yok.

Google bir işletmenin ne zaman açıldığını tutmuyor

Places API'de openingDate adında bir alan gerçekten var. Çözüm gibi görünüyor, ta ki küçük yazıyı okuyana kadar: Google'ın kendi dokümantasyonuna göre bu alan sadece işletme durumu FUTURE_OPENING olduğunda ve öngörülen açılışa doksan günden az kaldığında doluyor.

Yani bu bir "henüz açılmadı" alanı. Mekân kepengi kaldırdığı gün durum "faal"e dönüyor ve tarih kayboluyor. Ne zaman açıldığına dair hiçbir kayıt kalmıyor.

Bir şey satın almadan önce bunu bilmekte fayda var, çünkü size "son altı ayda açılan işletmeler" filtresi satan her araç bir veri değil, dolaylı bir gösterge kullanıyor. Doğru soru hangisinin veriyi tuttuğu değil, hangi göstergeyi kullandığı ve o göstergenin nerede bozulduğu.

En yaygın gösterge, en kötü çalışan gösterge

Alışılmış kestirme yol "az ya da hiç yorum". Mantıklı geliyor. Geçen ay açılan bir mekân yorum biriktirecek zaman bulamamıştır.

Gerçek veriyle karşılaştırınca ne oluyor, bakalım. Aşağıdaki tablo, yirmi ülkeden 3.147 yerel işletme kaydında hiç yorumu olmayanların oranını gösteriyor.

ÜlkeÖrneklemHiç yorumu yokYorum medyanı
Arjantin155%45,22
Almanya150%44,09,5
Kanada165%39,433
İngiltere150%32,7106
Polonya159%28,936
Birleşik Arap Emirlikleri198%28,8177,5
İtalya138%23,266,5
Güney Afrika300%23,013
İspanya111%22,579
Portekiz149%16,8124
Türkiye196%13,3157
Meksika143%11,220
Amerika Birleşik Devletleri175%9,7319
Hindistan150%4,7176,5
Fransa158%4,464,5
Brezilya146%4,1148,5

Örneklemin tamamında kayıtların %20,7'sinde hiç yorum yok. Ama aralık Brezilya'nın %4,1'i ile Arjantin'in %45,2'si arasında geziniyor. On bir kat.

Hiçbir ülkenin şirket kuruluş hızı buna benzemiyor. Almanya her sezon işletmelerinin %44,0'ünü yeniden açmıyor. Sinyalin ölçtüğü şey başka: o ülkedeki yorum bırakma alışkanlığı. İnsanların az yorum bıraktığı yerde pazarın yarısı yeni açılmış gibi görünüyor.

Bunun yöntemi değiştiren basit bir sonucu var: eşik mutlak değil, kendi pazarınıza göreli olmalı. Arjantin'de sıfır yorum varsayılan durumdur ve size hiçbir şey söylemez. Brezilya'da ya da Fransa'da sıfır yorum gerçek bir anomalidir ve bakmaya değer.

Türkiye tam ortada duruyor: hiç yorumu olmayan oranı %13,3 ve yorum medyanı 157. Yani Türkiye'de sıfır yorumlu bir kayıt anlamlı bir sinyal, çünkü buradaki normal davranış yorum bırakmak. Rakamları ülkelere göre yorum verisinden kontrol edebilirsiniz.

İkinci tuzak: eskinin de sıfır yorumu var

Yerel ölçeğe göre düzeltme yapsanız bile geriye neredeyse kimsenin konuşmadığı bir sorun kalıyor. Sıfır yorum bandı sadece yeni açılışları içermiyor. Terk edilmiş kayıtları, tekrarları ve kimse güncellemeden kapanmış işletmeleri de içeriyor.

Bunu 975 Madrid restoranından oluşan bir örneklemde net biçimde gördük. Orada web sitesi olmayan oranı yorum sayısı yükseldikçe düzgün şekilde düşüyor, ve sıfır bandı merdiveni bozuyor:

YorumMekânWeb sitesi yok%95 GAKendi alan adı var
Hiç11%36,415,2 – 64,6%54,5
1 – 4956%75,062,3 – 84,5%19,6
50 – 199124%52,443,7 – 61,0%37,1
200 – 999385%33,829,2 – 38,6%57,4
1000 ve üzeri399%8,56,2 – 11,7%89,5

İlk satırın son sütununa bakın. Hiç yorumu olmayan mekânların %54,5'inde zaten kendi alan adı vardı, 1 ile 49 bandından da 50 ile 199 bandından da yüksek. Geçen hafta açılan bir restoranın kurulu bir alan adı olması nadirdir.

O bant bir karışım, ve güven aralığı bunu doğruluyor: %15,2 ile %64,6 arasında. Bu genişlikte hiçbir şey iddia edilemez. Sıfır yorum bandı yeni işletmelerin bandı değil, hakkında hiçbir şey bilmediğimiz işletmelerin bandı.

İşe yarayan yöntem: iki çıkarımı karşılaştırmak

"Yeni açıldı" ifadesine en dürüst yaklaşım "dizine yeni girdi" ifadesidir. Ve bu ölçülebilir.

  1. Bugünün çıkarımını yapın. Kategori ve şehir sabit, tekrarlayacağınız parametrelerle.
  2. place_id sütununu saklayın. Her kaydın değişmeyen kimliği bu. REST API ve MCP bağlayıcı sonuçlarında geliyor. CSV ve Excel'de gelmiyor; onlarda CRM'e aktarmaya yönelik yirmi iki sütun var. Yani bu adım bir API akışı.
  3. Bir ay sonra aynı aramayı tekrarlayın. Aynı parametreler, hiçbir şeye dokunmadan.
  4. İki kümeyi karşılaştırın. İkinci çıkarımda olup birincide olmayan place_id değerleri dizine yeni eklenmiş kayıtlar. Listeniz bu.
  5. Sonucu süzün. Yorum sayısı zaten yüksek olanları atın; onlar yeni değil, ilk aramanızın ulaşamadığı kayıtlar. Ülkenizin ölçeğine göre düşük kalanları tutun.
  6. business_status alanına bakın. Kapananları elemek için işe yarar, yeni açılanları bulmak için değil.

Aylık ritim keyfi değil. Paylaşımlı sonuç havuzu kayıtları bir tazelik penceresi içinde yeniliyor, dolayısıyla bir ay arayla yeniden okunmuş veriyi karşılaştırıyorsunuz, saklanmış bir kopyayı değil. Bir yıl arayla ise açılış, kapanış ve isim değişikliği gürültüsü sinyali yutuyor.

Karşılaştırmayı kurmadan sadece yorum tarafında kalmak isterseniz, yaklaşımın kendisi ve sınırları yorumu az olan işletmeleri bulma yazısında. Çıkarımın başlangıç noktası ise bir bölgedeki işletme listesi nasıl alınır rehberinde.

Yeni açılan işletme gerçekte ne kadar değerli

Süreci kurmadan önce gerçekçi olmakta fayda var.

Madrid tablosuna dönün. Genç bir mekâna en çok benzeyen 1 ile 49 yorum bandında web sitesi olmayan oran %75,0. Dijital varlık satan biri için tablodaki en iyi rakam bu.

Ama aynı bant ulaşılabilirlikte tablonun en kötüsü: %25,0'inde kayıtta telefon yoktu, bin yorum üstü banttaki %1,0'e karşılık. En iyi segmentinizdeki her dört adaydan birine ulaşamıyorsunuz.

Ve hiçbir sütunda görünmeyen üçüncü bir etken var: yorum medyanı yirmi altı olan bir işletmenin cirosu düşüktür. İhtiyaç en yüksek, bütçe en düşük. Bu yüzden genelde kapanan bant en yenisi değil, bir sonrası: kasada para olan ve dijital tarafı hâlâ kimsenin yürütmediği 50 ile 199 bandı.

Bu ilişkinin tam analizi web sitesi olmayan restoranlar yazısında, bu profile yönelik satış senaryosu ise websitesiz işletmelere hizmet satmak yazısında.

Ayakta kalan bir süreç

Hepsini birleştirince işe yarayan tarifin tek değil üç koşulu var:

  • Son taramadan bu yana dizine girdi. Ölçebileceğiniz tek gerçek yenilik sinyali bu.
  • Ülke medyanının altında yorumu var. Yuvarlak bir sayı değil, yukarıdaki tabloyu kullanın.
  • Telefonu var. Yoksa konuşma başlamaz ve listede yeri yoktur.

Bu üçüyle birlikte, bir kategori ve bir şehir üzerinde aylık tek bir tarama size kısa, savunulabilir ve rakiplerinizde olmayan bir liste veriyor; çünkü çoğu yorum filtresinde takılıp kaldı. Bunu hangi kategori ve şehirde kurmanın mantıklı olduğuna karar vermek için önceki adım Google Maps ile yerel pazar araştırması.

SSS

Google Maps işletmenin açılış tarihini tutuyor mu?

Sizin ihtiyacınız olanı tutmuyor. Places API'de openingDate diye bir alan var ama sadece işletme durumu FUTURE_OPENING olduğunda ve açılışa doksan günden az kaldığında doluyor. Yani bu bir "henüz açılmadı" alanı. İşletme kapısını açtığı anda veri kayboluyor ve ne zaman açıldığına dair hiçbir kayıt kalmıyor.

Yorum sayısı yeni işletmeyi tespit etmek için kullanılabilir mi?

Sadece yerel ortalamayla karşılaştırılırsa. 3.147 kayıtlık örneklemimizde hiç yorumu olmayan işletme oranı Brezilya'da %4,1, Arjantin'de %45,2. On bir kat fark. Hiçbir şirket kuruluş hızı bunu açıklamaz: sinyal işletmenin yaşını değil, o ülkedeki yorum bırakma alışkanlığını ölçüyor.

Peki gerçekte nasıl bulunur?

Aynı aramanın bir ay arayla iki kez çıkarılıp place_id alanının karşılaştırılmasıyla. İkinci çıkarımda olup birincide olmayan kayıtlar dizine yeni girmiş demektir ve bu, "yeni açıldı" ifadesine en yakın dürüst yaklaşımdır. place_id, REST API ve MCP bağlayıcı sonuçlarında geliyor, CSV'de gelmiyor.

Çıkarım ne sıklıkla tekrarlanmalı?

Ayda bir. Paylaşımlı sonuç havuzu kayıtları bir tazelik penceresi içinde yeniliyor, dolayısıyla aylık karşılaştırma eski bir kopyayla değil yeniden okunmuş veriyle çalışıyor. Yıllık karşılaştırma işe yaramaz: o mesafede açılış kapanış gürültüsü sinyali yutar.

Yeni açılan işletme iyi müşteri midir?

Hem her şeye en çok ihtiyacı olan hem de ulaşılması en zor grup. 975 Madrid restoranından oluşan örneklemimizde 1 ile 49 yorum bandındaki mekânların %75,0'inde web sitesi yoktu, ama aynı bandın %25,0'inde telefon da yoktu. Bin yorum üstü bantta bu oran %1,0. Yani ihtiyaç yüksek, ulaşılabilirlik düşük.

Başlarken

Bugün bir kategori ve bir şehir çıkarın, kimlikleri saklayın ve otuz gün sonrasına hatırlatıcı koyun. İkinci tarama size hiçbir yorum filtresinin veremeyeceği şeyi verecek: farkı.

Hesap oluşturun ve her ay 100 ücretsiz kredi ile, kart gerekmeden kurun.