Grille qualité d'une liste de prospects : CSV gratuit
Une liste de prospects n'est pas bonne parce qu'elle contient beaucoup de lignes. Elle est bonne lorsque les bons enregistrements sont complets, traçables, actuels et exploitables pour une étape précise.
Cette grille crée un contrôle qualité reproductible avant CRM, composeur ou projet d'étude. Téléchargez le modèle CSV gratuit, supprimez la ligne d'exemple et conservez les colonnes de provenance avec les données métier.
Six dimensions de qualité
| Dimension | Poids | Question de validation |
|---|---|---|
| Adéquation à la cible | 20 | Catégorie, zone et ICP correspondent-ils ? |
| Couverture de contact | 20 | Au moins un canal professionnel approprié est-il présent ? |
| Unicité | 20 | S'agit-il d'une entreprise ou agence distincte après normalisation ? |
| Fraîcheur | 15 | Collecte ou vérification dans la fenêtre acceptée ? |
| Provenance | 15 | URL source et date sont-elles démontrables ? |
| Préparation opérationnelle | 10 | Formats, suppressions et contrôles sont-ils terminés ? |
Notez chaque dimension validée, partielle ou échouée. Un modèle simple attribue les points entiers, la moitié ou zéro. Gardez les composants : un total de 80 peut cacher un téléphone absent ou une source inconnue, deux risques différents.
Commencer par la cible
Une fiche complète dans le mauvais marché reste un mauvais prospect. Écrivez avant l'audit : catégories acceptées, ville ou rayon, caractéristiques indispensables et exclusions comme chaînes, établissements fermés ou clients existants.
Si les règles sont écrites après lecture du fichier, le standard se déforme pour épouser ce que la source a renvoyé.
Mesurer le contact par canal
Ne réduisez pas la complétude à « possède un e-mail ». Dans notre échantillon de 3 147 fiches, 93,6 % avaient un téléphone, 73,0 % un lien web, 71,3 % les deux et 4,7 % aucun.
Quatre valeurs de routage suffisent souvent : telephone_et_web, telephone_seul, web_seul, verification_manuelle. Le benchmark de joignabilité décrit leur traitement. N'inventez pas de donnée personnelle pour remplir un champ vide.
La déduplication dépasse le nom
Dans le sample, une seule paire exacte est apparue avec la clé prudente pays + ville + nom : deux lignes portant le même nom à Buenos Aires. Cela ne démontre pas l'absence d'autres doublons.
La résolution d'entités doit gérer ponctuation, casse, translittération, numéros partagés, URL de suivi, véritables agences d'une marque et légers écarts de coordonnées. Commencez par nom normalisé et ville, puis téléphone, domaine racine et coordonnées. Ne fusionnez pas deux vraies agences uniquement parce que l'enseigne est identique.
La fraîcheur dépend du besoin
Il n'existe pas de seuil universel. Une étude ponctuelle tolère des observations plus anciennes ; une campagne téléphonique exige des canaux actuels. Le modèle inclut collected_at et record_age_days.
Définissez l'âge maximal dans le brief. Les fiches plus anciennes vont en vérification, pas à la suppression silencieuse. Conservez toujours la valeur brute lors de la normalisation.
La provenance fait partie de la qualité
Chaque ligne doit répondre à « d'où vient-elle et quand ? ». source_url et collected_at facilitent la nouvelle vérification, la correction, la séparation entre source et enrichissement, ainsi que les demandes de suppression. Un fichier parfaitement formaté mais sans origine n'est pas de haute qualité.
Préparation opérationnelle et conformité
Avant remise : conserver les préfixes internationaux, canoniser les URL, distinguer vide et non vérifié, documenter les décisions de doublon, appliquer listes clients et oppositions, puis séparer champs professionnels et données personnelles.
Une donnée publique n'autorise pas automatiquement toute prospection. Le guide juridique et confidentialité fournit une base générale ; demandez un avis adapté à votre pays et canal.
Workflow QA en 30 minutes
- Geler le fichier brut et travailler sur une copie.
- Ajouter les colonnes de la grille.
- Normaliser noms, téléphones, URL et lieux en gardant le brut.
- Chercher les doublons exacts puis les candidats flous.
- Calculer le segment de canal et l'âge.
- Vérifier manuellement un échantillon aléatoire et tous les faibles scores.
- Exporter séparément accepté, à vérifier et rejeté.
- Archiver règles, date et relecteur.
Sur un gros fichier, échantillonnez chaque pays, catégorie et lot source. Les erreurs se regroupent souvent dans une même requête.
Télécharger la grille
La grille CSV est indépendante du fournisseur. Ajoutez les identifiants CRM et contrôles métier nécessaires, sans retirer source et valeurs brutes. Comparez avec l'étude de présence numérique et le score de complétude.