Google-Maps-Profil-Vollständigkeit: Score 2026
Profil-Vollständigkeit klingt oft wie eine offizielle, universelle Kennzahl. Die hier verwendete Kennzahl ist es nicht. Google veröffentlicht diesen Score nicht, und er ist kein Google-Rankingfaktor. Er ist eine transparente Diagnose für Kontakt- und Vertrauensfelder in unserem Datensatz mit 3.147 Einträgen.
Der Durchschnitt lag bei 88,2 von 100 Punkten. 1.787 Einträge, also 56,8 %, erhielten alle verfügbaren Punkte. Entscheidend ist jedoch nicht nur die Summe, sondern welches Feld fehlt und welchen Arbeitsschritt das verhindert.
Die Formel
| Feld | Punkte | Zweck |
|---|---|---|
| Telefonnummer vorhanden | 25 | Direkter Geschäftskontakt |
| Website-Link vorhanden | 25 | Kontext und asynchrones Ziel |
| Positive Bewertung | 15 | Sichtbares Bewertungssignal |
| Mindestens eine Rezension | 15 | Erfasste Bewertungsaktivität |
| Kategorie vorhanden | 10 | Relevanz und Segmentierung |
| Koordinaten vorhanden | 10 | Standort- und Gebietsprüfung |
Die Formel belohnt Präsenz, nicht Korrektheit. Eine veraltete Nummer erhält 25 Punkte, ebenso eine umgeleitete Website. Der Score ordnet Prüfungen; er ersetzt sie nicht.
Verteilung
| Score | Einträge | Einordnung |
|---|---|---|
| 100 | 1.787 | Alle sechs Signale vorhanden |
| 85 | 436 | Häufig fehlende Rezensionen |
| 75 | 605 | Häufig fehlender Website-Link |
| 70 | 22 | Mehrere Lücken |
| 60 | 115 | Mehrere Lücken |
| 50 | 103 | Geringe Kontakt-/Vertrauensabdeckung |
| 45 | 34 | Geringe Abdeckung |
| 35 | 19 | Sehr begrenzte Abdeckung |
| 20 | 26 | Nur Kategorie und Koordinaten |
Die drei höchsten Werte umfassen 2.828 Einträge oder 89,9 % des Samples. 319 Einträge lagen unter 75 Punkten. Die aggregierten Feldzahlen stehen in der Länder-CSV und Kategorien-CSV.
Was der Score leisten kann
Für Inhaber ist er eine Checkliste: Kann ein Kunde anrufen, mehr erfahren, Aktivität erkennen und den Standort prüfen? Für Datenanwender zeigt er, welche Felder eine Quelle in einem Zielsegment zuverlässig liefert.
Die fehlende Komponente ist oft wichtiger als die Summe:
- Kein Website-Link: mögliches Telefon-first-Segment; siehe No-Website-Studie.
- Kein Telefon: Website-Recherche oder anderer veröffentlichter Geschäftskanal.
- Keine Rezensionen: Alter und Kategorie prüfen, nicht automatisch Inaktivität unterstellen.
- Weder Telefon noch Website: manuelle Verifizierung.
Speichern Sie deshalb die Komponenten neben der Gesamtzahl.
Was der Score nicht misst
Nicht enthalten sind Öffnungszeiten, Fotos, Produkte, Leistungen, Beschreibungsqualität, Inhaberverifizierung, doppelte oder gesperrte Profile, Website-Leistung, Telefonnummerngültigkeit und lokale Suchposition. Der Score beweist auch nicht, dass ein zusätzliches Feld ein besseres Ranking verursacht.
Für Profilgenauigkeit gelten Googles Richtlinien zur Darstellung eines Unternehmens. Der redaktionelle Score strukturiert lediglich eine Feldprüfung.
Sinnvoller Einsatz
- Komponenten aus dem Roh-Export berechnen.
- Den Gesamtwert zum Sortieren, nicht zum Urteilen nutzen.
- Stichproben hoher und niedriger Scores manuell prüfen.
- Fehler getrennt von fehlenden Feldern erfassen.
- Nach einer definierten Frist neu berechnen.
- Bei Veröffentlichung Formel, Sample und Datum angeben.
Wenn Telefon in einem speziellen Projekt irrelevant ist, sollte eine benannte Score-Variante entstehen, statt die Formel still zu verändern.
Kurzes Prüfbeispiel
Ein lokaler Praxis-Eintrag mit Kategorie, Koordinaten, Bewertung, Rezensionen und Telefonnummer, aber ohne Website-Link, erhält 75 Punkte. Das bedeutet nicht, dass die Praxis schlecht geführt wird. Es sagt nur, dass in der Datenquelle kein veröffentlichtes Webziel sichtbar war. Ein anderer 75-Punkte-Eintrag könnte eine Website besitzen, aber ohne Telefon und Rezensionen sein. Der erste gehört in eine Telefon-first-Prüfung, der zweite in eine Website-Recherche. Deshalb sollten phone_present, website_present und reviewed neben dem Gesamtwert gespeichert werden. Der Score priorisiert eine Warteschlange; er bewertet weder die Unternehmensqualität noch die Erlaubnis zur Kontaktaufnahme.
Grenzen des Samples
Der Datensatz wurde am 2. Mai 2026 aus Aufträgen der ungefähr vorherigen drei Tage erzeugt. Er deckt 20 Länder und 58 Städte ab und ist stark auf Dental- und Restaurantkategorien konzentriert. Er ist weder zufällig noch bevölkerungsgewichtet.
Kategorie und Koordinaten waren in allen Einträgen vorhanden und differenzieren dieses Sample daher nicht, bleiben aber für andere Datenquellen relevante Prüffelder. Bewertungen sind volatil und beschreiben nur das Erhebungsfenster.
Für die Gesamtperspektive lesen Sie die Studie zur digitalen Präsenz. Für eigene Dateien nutzen Sie die Qualitäts-Scorecard.