Restaurants de Madrid sans site web : les données par district

Sur 975 restaurants situés dans les 21 districts de la commune de Madrid, 275 avaient un champ site web vide. Soit 28,2 % de l'échantillon, avec un intervalle de confiance à 95 % compris entre 25,5 % et 31,1 %.

Ce chiffre municipal est le moins utile de l'étude. Ce qui compte, c'est que le district prédit l'écart bien mieux que la ville : cinquante points séparent Villaverde de Chamartín.

Téléchargez les données par district, les données par catégorie et les données par tranche d'avis.

Ce qui compte comme « sans site web »

Un champ website vide est compté comme absent. Lorsque le champ est rempli, nous classons la destination en trois groupes :

Destination du lien	Fiches	Part
Aucun lien	275	28,2 %
Réseau social ou messagerie	54	5,5 %
Plateforme ou profil hébergé	5	0,5 %
Domaine propre	641	65,7 %

En additionnant les trois premiers, 334 restaurants (34,3 %) n'ont pas de site qu'ils contrôlent. Le groupe des plateformes s'est révélé bien plus petit que prévu : cinq fiches seulement pointaient vers Glovo, Just Eat, TheFork ou équivalent. À Madrid, la livraison se gère à l'intérieur de ces applications, sans lien depuis la fiche.

Deux limites de la règle, que la répétition ne fait pas disparaître :

• Un restaurant peut avoir un site et ne l'avoir jamais relié à sa fiche.
• Un champ rempli ne prouve pas que le site fonctionne, qu'il est à jour ou qu'il lui appartient.

Le district pèse plus lourd que la ville

District	Fiches	Aucun lien	IC 95 %
Villaverde	76	51,3 %	40,3 – 62,2
Villa de Vallecas	60	50,0 %	37,7 – 62,3
Carabanchel	52	48,1 %	35,1 – 61,3
Latina	76	47,4 %	36,5 – 58,4
Puente de Vallecas	33	45,5 %	29,8 – 62,0
Vicálvaro	29	44,8 %	28,4 – 62,5
Fuencarral-El Pardo	131	25,2 %	18,5 – 33,3
Hortaleza	63	20,6 %	12,5 – 32,2
Moncloa-Aravaca	92	15,2 %	9,3 – 23,9
Salamanca	35	8,6 %	3,0 – 22,4
Centro	75	6,7 %	2,9 – 14,7
Chamberí	33	3,0 %	0,5 – 15,3
Chamartín	22	0,0 %	0,0 – 14,9

Le CSV contient les 21 districts et signale ceux qui passent sous 30 fiches. Chaque ligne publie son intervalle précisément parce que plusieurs lignes sont petites : Usera compte 14 fiches, et ses 42,9 % pourraient se situer entre 21 % et 67 %.

Malgré cette prudence, les extrêmes ne se touchent pas. L'intervalle de Villaverde commence à 40,3 % et celui de Chamartín s'arrête à 14,9 %. L'écart n'est pas du bruit d'échantillonnage.

L'axe de la carte obtenue épouse la ligne de partage des revenus nord-sud que la municipalité documente elle-même sur son portail de données ouvertes. Les districts du sud et de l'ouest concentrent l'écart ; le centre et le nord-est sont presque saturés de domaines propres. Qui vend du web à Madrid n'a pas un marché, il en a deux.

Le type d'établissement déplace aussi le chiffre

Catégorie Google	Fiches	Aucun lien
Bar	20	65,0 %
Bar & grill	84	50,0 %
Tapas bar	19	36,8 %
Restaurant	456	31,8 %
Peruvian restaurant	25	24,0 %
Spanish restaurant	31	12,9 %
Hamburger restaurant	13	7,7 %
Mexican restaurant	14	7,1 %
Italian restaurant	28	3,6 %
Mediterranean restaurant	24	0,0 %

Les catégories sont celles de Google, pas les nôtres, et l'échantillon en contient 105 distinctes. Le tableau retient les dix comptant au moins 12 fiches, soit 714 des 975 enregistrements.

Restaurant est la catégorie fourre-tout de Google et absorbe près de la moitié de l'échantillon : ses 31,8 % disent donc peu de chose. L'information est aux bords : les établissements étiquetés « bar » portent le double de l'écart de ceux étiquetés d'une cuisine précise. Une fiche qui a fini par recevoir une catégorie de cuisine est en général une fiche que quelqu'un gère.

Plus d'avis, moins d'écart

Avis	Fiches	Aucun lien	Domaine propre
0	11	36,4 %	54,5 %
1 – 49	56	75,0 %	19,6 %
50 – 199	124	52,4 %	37,1 %
200 – 999	385	33,8 %	57,4 %
1000 et plus	399	8,5 %	89,5 %

Passé le premier avis, la relation est presque linéaire. Un restaurant sous cinquante avis a trois chances sur quatre de ne relier aucun site ; un restaurant au-delà de mille avis, moins d'une sur dix.

Pourquoi 28,2 % est un plancher et non un plafond

La médiane des avis de l'échantillon est de 781, et 784 des 975 enregistrements dépassent 200. C'est un échantillon de restaurants visibles.

Ce n'est pas un hasard. Google classe les résultats locaux par pertinence et notoriété : toute extraction zone par zone ramasse d'abord ce qui est en vue. Et le tableau précédent démontre, à partir de nos propres données, dans quel sens ce biais pousse : plus de notoriété, plus de site web.

28,2 % est donc la valeur minimale défendable. Le chiffre réel de la commune, en comptant le bar du coin sans aucun avis, est plus élevé. Il en va de même pour chaque district — et comme le biais agit partout de la même façon, la comparaison entre districts tient, même si le niveau absolu reste court.

Transformer l'écart en une liste responsable

Un champ vide est un signal de qualification, pas une autorisation de contact :

1. Choisissez un district précis, pas « Madrid ».
2. Filtrez sur les enregistrements sans lien web.
3. Écartez les fiches fermées, dupliquées ou hors cible.
4. Vérifiez le téléphone public et un signe d'activité récente.
5. Contrôlez à la main les meilleurs candidats avant d'écrire.
6. Conservez la source, la date et le statut d'opposition de chaque enregistrement.

Le guide trouver des entreprises sans site web couvre l'étape de la liste, et le playbook vendre du web aux entreprises sans site couvre l'étape commerciale. Pour le contexte international, l'étude sur 3 147 fiches compare vingt pays.

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Méthodologie

L'instantané a été pris le 23 août 2026 avec une seule requête, restaurante, sur Google Maps.

La zone est la commune de Madrid, pas la région. Nous avons pris les 21 relations administratives OpenStreetMap de niveau 9, fusionné leurs polygones et vérifié le résultat : 603,6 km² contre 604,3 km² officiels. Chaque fiche a été rattachée à un district à partir de ses coordonnées, par un test point-dans-polygone.

Cette étape n'est pas facultative. Le champ ville de la fiche renvoie Leganés et Getafe pour « Madrid », car il nomme la province. L'attribution n'est fiable que par les coordonnées.

L'extraction a renvoyé 2 150 fiches brutes. Nous en avons écarté 1 175 tombant hors de la commune — Las Rozas, Torrelodones, Alcorcón et les autres —, laissant 975. Le parcours a terminé 1 505 des 3 008 cellules de grille : il s'agit donc d'un échantillon, pas d'un recensement. Les liens n'ont été ni ouverts ni testés. Aucune fiche individuelle n'est publiée : les CSV sont des agrégats.

La documentation de Google explique comment se modifie le champ site web d'une fiche.