Tarjeta de calidad para listas de prospectos: CSV gratis
Una lista de prospectos no es buena porque tenga muchas filas. Es buena cuando los registros correctos están completos, son trazables, actuales y sirven para un siguiente paso definido.
Esta tarjeta crea un proceso de QA repetible antes del CRM, marcador o proyecto de investigación. Descargue la plantilla CSV gratuita, quite la fila de ejemplo y conserve las columnas de procedencia junto a los datos empresariales.
Seis dimensiones de calidad
| Dimensión | Peso | Pregunta de aprobación |
|---|---|---|
| Ajuste al objetivo | 20 | ¿Coincide con categoría, zona e ICP? |
| Cobertura de contacto | 20 | ¿Existe un canal empresarial público apropiado? |
| Unicidad | 20 | ¿Es un negocio o sucursal distinto tras normalizar? |
| Frescura | 15 | ¿Se recogió o verificó dentro de la ventana aceptada? |
| Procedencia | 15 | ¿Se pueden demostrar URL de origen y fecha? |
| Preparación operativa | 10 | ¿Están completos formatos, supresiones y controles? |
Marque cada dimensión como aprobada, parcial o fallida. Un modelo sencillo da puntos completos, la mitad o cero. Conserve los componentes: un total de 80 puede ocultar un teléfono ausente o una fuente desconocida, riesgos diferentes.
Primero el ajuste al objetivo
Un registro completo en el mercado equivocado sigue siendo un mal lead. Defina antes de revisar: categorías aceptadas, ciudad o radio, características necesarias y exclusiones como cadenas, ubicaciones cerradas o clientes actuales.
Si las reglas se escriben después de ver el archivo, el estándar termina adaptándose a lo que devolvió la fuente.
Contacto por canal
No reduzca completitud a “tiene email”. En la muestra de 3.147 fichas, 93,6 % tenía teléfono, 73,0 % enlace web, 71,3 % ambos y 4,7 % ninguno.
Cuatro valores de ruta suelen bastar: telefono_y_web, solo_telefono, solo_web, verificacion_manual. El benchmark de contactabilidad explica cada grupo. No invente datos personales para llenar columnas vacías.
Duplicados: el nombre no basta
La muestra tuvo un solo grupo exacto bajo la clave conservadora país + ciudad + nombre: dos filas con el mismo nombre en Buenos Aires. Esto no demuestra que no existieran duplicados menos obvios.
La resolución debe manejar mayúsculas, puntuación, transliteración, teléfonos compartidos, URLs con tracking, sucursales reales y pequeñas diferencias de coordenadas. Empiece con nombre normalizado y ciudad; después compare teléfono, dominio raíz y coordenadas. No fusione sucursales legítimas solo por compartir marca.
La frescura depende del uso
No hay umbral universal. Un estudio puntual tolera observaciones más antiguas; una campaña de llamadas necesita canales actuales. La plantilla incluye collected_at y record_age_days.
Defina la edad máxima en el brief. Envíe los registros antiguos a verificación en vez de borrarlos sin explicación. Nunca sobrescriba el valor bruto al normalizar.
La procedencia forma parte de la calidad
Cada fila debe responder de dónde salió y cuándo. source_url y collected_at permiten revisar cambios, atender correcciones, separar la fuente del enriquecimiento y gestionar solicitudes de supresión. Un archivo bien formateado pero sin origen no es de alta calidad.
Preparación operativa y cumplimiento
Antes de entregar: conserve prefijos internacionales, canonicalice URLs, diferencie vacío de no comprobado, documente decisiones de duplicados, aplique listas de clientes y oposición, y separe campos empresariales de datos personales.
Que un dato sea público no autoriza cualquier marketing. La guía legal y de privacidad es una base general; busque asesoramiento para su país y canal.
QA en 30 minutos
- Congele el archivo bruto y trabaje sobre una copia.
- Añada las columnas de la tarjeta.
- Normalice nombres, teléfonos, URLs y lugares conservando lo original.
- Busque duplicados exactos y luego candidatos difusos.
- Calcule segmento de canal y edad.
- Revise una muestra aleatoria y todas las puntuaciones bajas.
- Exporte por separado aceptados, verificar y rechazados.
- Guarde reglas, fecha y revisor.
En archivos grandes, muestree cada país, categoría y lote de origen. Los errores suelen agruparse por consulta.
Descargar y adaptar
La tarjeta CSV es independiente del proveedor. Añada IDs de CRM y controles propios, pero conserve fuente y valores brutos. Compare con el estudio de presencia digital y la puntuación de completitud.