Restaurantes en Madrid sin sitio web: datos por distrito

De 975 restaurantes situados dentro de los 21 distritos del municipio de Madrid, 275 tenían vacío el campo de sitio web. Es el 28,2 % de la muestra, con un intervalo de confianza del 95 % entre 25,5 % y 31,1 %.

Esa cifra municipal es la menos útil del estudio. El dato que importa es que el distrito predice la brecha mejor que la ciudad: entre Villaverde y Chamartín hay cincuenta puntos de diferencia.

Descargue los datos por distrito, los datos por categoría y los datos por tramo de reseñas.

Qué cuenta como “sin sitio web”

Contamos como ausencia un campo website vacío. Cuando el campo está lleno, clasificamos el destino en tres grupos:

Destino del enlace	Fichas	Porcentaje
Sin enlace	275	28,2 %
Red social o mensajería	54	5,5 %
Plataforma o perfil alojado	5	0,5 %
Dominio propio	641	65,7 %

Sumando los tres primeros, 334 restaurantes (34,3 %) no tienen un sitio que controlen. El grupo de plataformas resultó mucho menor de lo esperado: solo cinco fichas apuntaban a Glovo, Just Eat, TheFork o similares. En Madrid el reparto a domicilio se gestiona dentro de esas apps, no enlazándolas desde la ficha.

Dos límites de la regla, que no desaparecen por repetirla:

• Un restaurante puede tener sitio y no haberlo conectado a su ficha.
• Un campo lleno no prueba que el sitio funcione, esté actualizado o sea suyo.

El distrito pesa más que la ciudad

Distrito	Fichas	Sin enlace	IC 95 %
Villaverde	76	51,3 %	40,3 – 62,2
Villa de Vallecas	60	50,0 %	37,7 – 62,3
Carabanchel	52	48,1 %	35,1 – 61,3
Latina	76	47,4 %	36,5 – 58,4
Puente de Vallecas	33	45,5 %	29,8 – 62,0
Vicálvaro	29	44,8 %	28,4 – 62,5
Fuencarral-El Pardo	131	25,2 %	18,5 – 33,3
Hortaleza	63	20,6 %	12,5 – 32,2
Moncloa-Aravaca	92	15,2 %	9,3 – 23,9
Salamanca	35	8,6 %	3,0 – 22,4
Centro	75	6,7 %	2,9 – 14,7
Chamberí	33	3,0 %	0,5 – 15,3
Chamartín	22	0,0 %	0,0 – 14,9

El CSV incluye los 21 distritos y marca cuáles bajan de 30 fichas. Publicamos el intervalo en cada fila justamente porque varias filas son pequeñas: Usera son 14 fichas y su 42,9 % podría estar entre 21 % y 67 %.

Aun con esa cautela, los extremos no se tocan. El intervalo de Villaverde empieza en 40,3 % y el de Chamartín termina en 14,9 %. La diferencia no es ruido de muestreo.

El eje del mapa resultante coincide con la divisoria de renta norte-sur que documenta el propio Ayuntamiento en su portal de datos abiertos. Los distritos del sur y el oeste concentran la brecha; el centro y el norte-este están casi saturados de dominios propios. Quien venda diseño web en Madrid no tiene un mercado, tiene dos.

El tipo de local también cambia el resultado

Categoría de Google	Fichas	Sin enlace
Bar	20	65,0 %
Bar & grill	84	50,0 %
Tapas bar	19	36,8 %
Restaurant	456	31,8 %
Peruvian restaurant	25	24,0 %
Spanish restaurant	31	12,9 %
Hamburger restaurant	13	7,7 %
Mexican restaurant	14	7,1 %
Italian restaurant	28	3,6 %
Mediterranean restaurant	24	0,0 %

Las categorías son las que asigna Google, no las nuestras, y en la muestra aparecen 105 distintas. La tabla recoge las diez con al menos 12 fichas, que cubren 714 de los 975 registros.

Restaurant es el cajón de sastre de Google y se lleva casi la mitad de la muestra, así que su 31,8 % dice poco. Lo informativo son los bordes: los locales etiquetados como bar duplican la brecha de los etiquetados con una cocina concreta. Una ficha que llegó a tener categoría de cocina suele ser una ficha que alguien gestiona.

Cuantas más reseñas, menos brecha

Reseñas	Fichas	Sin enlace	Dominio propio
0	11	36,4 %	54,5 %
1 – 49	56	75,0 %	19,6 %
50 – 199	124	52,4 %	37,1 %
200 – 999	385	33,8 %	57,4 %
1000 o más	399	8,5 %	89,5 %

La relación es casi lineal a partir de la primera reseña. Un restaurante con menos de cincuenta reseñas tiene tres cuartas partes de probabilidad de no enlazar ningún sitio; uno con más de mil, menos de una décima.

Por qué 28,2 % es un suelo y no un techo

La mediana de reseñas de la muestra es 781, y 784 de los 975 registros superan las 200. Es una muestra de restaurantes visibles.

Eso no es casualidad: Google ordena los resultados locales por relevancia y prominencia, así que cualquier extracción por zonas recoge antes lo destacado. Y la tabla anterior demuestra, con nuestros propios datos, hacia dónde empuja ese sesgo: a más prominencia, más sitio web.

De modo que el 28,2 % es el valor mínimo defendible. La cifra real del municipio, incluyendo el bar sin reseñas de la esquina, es más alta. Lo mismo vale para cada distrito, y como el sesgo actúa igual en todos, la comparación entre distritos se sostiene aunque el nivel absoluto se quede corto.

Convertir la brecha en una lista responsable

Un campo vacío es una señal de cualificación, no un permiso para contactar:

1. Elija un distrito concreto, no “Madrid”.
2. Filtre los registros sin enlace web.
3. Descarte fichas cerradas, duplicadas o fuera de objetivo.
4. Compruebe el teléfono público y alguna señal de actividad reciente.
5. Verifique a mano los mejores candidatos antes de escribir.
6. Conserve fuente, fecha y estado de oposición de cada registro.

La guía encontrar negocios sin sitio web cubre el paso de la lista y el playbook vender diseño web a negocios sin sitio cubre el comercial. Para el contexto internacional, el estudio de 3.147 fichas compara veinte países.

En basedonb.com puede reproducir la extracción por distrito y filtrar a las fichas sin web. Una cuenta nueva incluye 100 créditos gratis cada mes, sin tarjeta; los planes de pago se cobran el primer día e incluyen una garantía de devolución de 7 días sobre el valor de los créditos no utilizados.

Metodología

La instantánea se tomó el 23 de agosto de 2026 con una sola consulta, restaurante, sobre Google Maps.

El área es el municipio de Madrid, no la Comunidad. Tomamos las 21 relaciones administrativas de nivel 9 de OpenStreetMap, unimos sus polígonos y comprobamos el resultado: 603,6 km² frente a los 604,3 km² oficiales. Cada ficha se asignó a un distrito por sus coordenadas mediante un test de punto en polígono.

Ese paso no es opcional. El campo de ciudad de la ficha devuelve Leganés y Getafe para “Madrid”, porque nombra la provincia. La atribución sólo es fiable por coordenadas.

La extracción devolvió 2.150 fichas en bruto. Se descartaron 1.175 por caer fuera del municipio —Las Rozas, Torrelodones, Alcorcón y demás—, y quedaron 975. El recorrido completó 1.505 de 3.008 celdas de rejilla, así que es una muestra, no un censo. Los enlaces no se abrieron ni se comprobaron. No se publica ninguna ficha individual: los CSV son agregados.

La guía oficial de Google explica cómo se edita el campo de sitio web de una ficha.